Данную инструкцию можно использовать как шпаргалку для работы с Prometheus в части, касающейся выборки данных (использование PromQL). Мы попробуем описать процесс получения данных, а также будут приведены примеры извлечения наиболее значимых показателей.
Синтаксис запросов
Рассмотрим синтаксис некоторых функций, которые мы будем использовать в нашей инструкции. Проверять все наши запросы можно в веб-интерфейсе прометеуса на странице /graph.
irate или rate
В Prometheus значения для счетчиков всегда возрастают, но как правило, нам нужно знать изменение значения за определенный момент времени. Запрос будет выглядеть так:
irate(<запрос на выборку метрики>[интервал времени, на протяжении которого происходят изменения метрики])
avg by
Среднее значение по условию, например:
avg by (instance)
… среднее для каждого инстанса.
avg_over_time
Среднее значение всех значений для метрик в указанном интервале.
avg_over_time(<запрос на выборку метрики>[интервал])
sum
Функция суммирует полученные результаты:
sum(<запрос на получение значений>)
time
Отображает время в формате UNIX TIME.
time()
count
Считает количество значений:
count(<запрос на получение значений>)
Вместе с by значения могут фильтроваться:
count(<запрос на получение значений>) by (<по какому показателю>)
Арифметические операции
1. С полученными числовыми данными можно выполнять различные математические операции. Например, если мы получим значения времени в секундах, то можно его перевести в часы:
<полученное время> / 60
Или наоборот
<полученное время> * 60
2. Полученный остаток от процентного показателя вычистяется по формуле:
100 - <полученный процент>
Системная информация
Для начала рассмотрим примеры получения общих системных показателей.
Время работы системы (uptime)
Расчет ведется относительно показателя node_boot_time_seconds (время последнего включения системы).
1. Общее время для всех узлов:
sum(time() - node_boot_time_seconds{})
sum(time() - node_boot_time_seconds{}) / 60
* первый запрос в секундах, второй — в минутах.
2. Для некоторых узлов:
sum(time() - node_boot_time_seconds{instance=~"192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100"})
* в данном примере мы получим сумму значений для узлов 192.168.0.15 и 192.168.0.20.
3. Для всех узлов по отдельности:
time() - node_boot_time_seconds{}
* данный запрос выведет на экран несколько значений для каждого из узлов.
Температура
Данная метрика поддерживается не всем оборудованием или средствами виртуализации.
1. Для всех нод:
node_hwmon_temp_celsius
2. Для конкретных:
node_hwmon_temp_celsius{instance=~'192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100'}
Процессор
Для получения нужных нам показателей будем использовать метрику node_cpu_seconds_total.
Количество процессоров
1. Общее количество всех процессоров всех узлов:
sum(count(node_cpu_seconds_total{mode='system'}) by (cpu))
2. Для некоторых инстансов:
sum(count(node_cpu_seconds_total{instance=~'192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100',mode='system'}) by (cpu))
* для 192.168.0.15 и 192.168.0.20.
3. По отдельности:
count(node_cpu_seconds_total{mode='system'}) by (instance)
Нагрузка
1. На все ядра всех узлов:
(irate(node_cpu_seconds_total{job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100
100 - ((irate(node_cpu_seconds_total{job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100)
* первый запрос для отображения процента свободного процессорного времени, второй — процент утилизации.
Пример ответа:
{cpu="0", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.6000000238418579
{cpu="0", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.9999999403953552
{cpu="1", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.6000000238418579
{cpu="1", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 1.5999999642372131
{cpu="2", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.8000000193715096
{cpu="2", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.8000001311302185
{cpu="3", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 1.0000000149011612
{cpu="3", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.6000000238418579
{cpu="4", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.19999999552965164
{cpu="4", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.2000001072883606
{cpu="5", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.40000002831220627
{cpu="5", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.3999999165534973
{cpu="6", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.6000000238418579
{cpu="6", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.2000001072883606
{cpu="7", instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.19999999552965164
{cpu="7", instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients", mode="idle"} 0.3999999165534973
2. Средняя величина по ядрам для всех узлов:
avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100
100 - (avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100)
* первый запрос для отображения процента свободного процессорного времени, второй — процент утилизации.
Пример ответа:
{instance="192.168.0.15:9100"} 0.7999999960884452
{instance="192.168.0.20:9100"} 0.9500000253319598
3. Средняя величина по ядрам для конкретного узла:
avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{instance="192.168.0.15:9100",job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100
100 - (avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{instance="192.168.0.15:9100",job="node_exporter_clients",mode="idle"}[5m])) * 100)
* первый запрос для отображения процента свободного процессорного времени, второй — процент утилизации.
Пример ответа:
{instance="192.168.0.15:9100"} 1.100000003352747
Время ожидания
Запрос показывает значение в процентном эквиваленте для времени ожидания процессора. На практике, идеально, когда он равен нулю.
1. Среднее значение за 30 минут для всех узлов:
avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="iowait"}[30m])) * 100
2. Для конкретного узла:
avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance=~"192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100",mode="iowait"}[30m])) * 100
3. Отдельно по каждой ноде:
irate(node_cpu_seconds_total{mode="iowait"}[30m]) * 100
Оперативная память
Для наших запросов мы будем использовать метрики:
- node_memory_MemTotal_bytes.
- node_memory_MemFree_bytes.
- node_memory_Cached_bytes.
- node_memory_Buffers_bytes.
Рассмотрим примеры.
Объем памяти
1. Для всех узлов:
sum(node_memory_MemTotal_bytes{})
2. Для некоторых:
sum(node_memory_MemTotal_bytes{instance=~"192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100"})
3. По отдельности:
node_memory_MemTotal_bytes{}
Использование памяти
1. Свободно:
100 * (1 - ((avg_over_time(node_memory_MemFree_bytes[5m]) + avg_over_time(node_memory_Cached_bytes[5m]) + avg_over_time(node_memory_Buffers_bytes[5m])) / avg_over_time(node_memory_MemTotal_bytes[5m])))
2. Занято:
100 * ((avg_over_time(node_memory_MemFree_bytes[5m]) + avg_over_time(node_memory_Cached_bytes[5m]) + avg_over_time(node_memory_Buffers_bytes[5m])) / avg_over_time(node_memory_MemTotal_bytes[5m]))
Пример ответа:
{instance="192.168.0.15:9100", job="node_exporter_clients"} 41.96494651116369
{instance="192.168.0.20:9100", job="node_exporter_clients"} 10.573695601658944
Сеть
Мы будем использовать метрики:
- node_network_receive_bytes_total
- node_network_transmit_bytes_total
Примеры ниже.
Передача данных
1. Входящий трафик за последние 5 минут:
rate(node_network_receive_bytes_total[5m]) * 8 / 1024 / 1024
2. Иcходящий трафик за последние 5 минут:
rate(node_network_transmit_bytes_total[5m]) * 8 / 1024 / 1024
Дисковый накопитель
Используемые метрики:
- node_filesystem_size_bytes.
- node_filesystem_avail_bytes.
- node_filesystem_free_bytes.
- node_disk_read_bytes_total.
- node_disk_written_bytes_total.
Переходим к примерам.
Объемы
1. Объем разделов:
node_filesystem_size_bytes{instance=~'192.168.0.15:9100|192.168.0.20:9100',fstype=~"ext4|xfs"}
node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}
* для конкретных нод или всех.
2. Объем доступного пространства:
node_filesystem_avail_bytes {fstype=~"ext4|xfs"}
3. Объем в процентах.
Используется:
1 - (node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"})
Свободно:
node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"}
Нагрузка
1. Чтение в килобайтах:
rate(node_disk_read_bytes_total{instance="Server10:9100", device="sda"}[5m]) / 1024
irate(node_disk_read_bytes_total{}[30m]) / 1024
* для конкретного сервера / диска и для всех серверов и всех дисков.
2. Запись в килобайтах:
rate(node_disk_written_bytes_total{instance="Server10:9100", device="sda"}[5m]) / 1024
irate(node_disk_written_bytes_total{}[30m]) / 1024
* для конкретного сервера / диска и для всех серверов и всех дисков.
Источник: https://www.dmosk.ru/miniinstruktions.php?mini=prometheus-request